Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki AGH Studia doktoranckie: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna
Przedmiot:	Biometry and medical statistics Biometria i statystyka medyczna
Kiedy:	sem. 2
Wymiar:	30 h
Prowadzący:	dr inż. Andrzej Izworski
Miejsce pracy	WEAIiE AGH
Forma zajęć:	wykład
Contents:	Biometry as the science and technology of measuring and analyzing biological data. Biometry and biostatistics. Inferential statistics as a method to model patterns in the data, accounting for randomness and drawing inferences about the larger population. Models of data analyzing. Regression and correlation analysis. Statistical hypothesis testing. Analysis of variance. Methods of the dimensionality reduction. Classification and cluster analysis. Multivariate methods of analysis biological data. Technologies that measure and analyze human body characteristics, such as fingerprints, eye retinas and irises, voice patterns, facial patterns and hand measurements, for authentication purposes. Algorithms of the biometrics methods.
Treści kształcenia:	Biometria jako zespół metod analizy mierzalnych cech biologicznych. Związki biometrii ze statystyką medyczną. Metody opisu probabilistycznego danych biologicznych. Modele statystyki medycznej stosowane do analizy danych biologicznych. Badanie współzależności zmiennych. Metody redukcji wymiarowości oraz grupowania danych. Analiza danych wielowymiarowych. Metody klasyfikacji danych. Analiza danych brakujących. Metody predykcyjne. Tworzenie i utrzymywanie baz danych biometrycznych (biometryk). Zagadnienia identyfikacji i weryfikacji biometrycznej oraz metody uwierzytelniania. Algorytmy weryfikacji i identyfikacji tożsamości na bazie cech biometrycznych. Informatyczne narzędzia biometrii.
Literatura:	1. Plucińska A., Pluciński E.: Probabilistyka, WNT, Warszawa, 2000 2. Tadeusiewicz R., Izworski A., Majewski J.: Biometria, Wydawnictwa AGH, Kraków, 1993 (również w wersji elektronicznej) 3. Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999 4. Ahrens H., Laeuter J.: Wielowymiarowa analiza wariancji, PWN, Warszawa, 1979
Uwagi:	Sugerowany język: polski